2026年4月27日上午，中南财经政法大学工商管理学院文瀚楼东601教室学术氛围浓厚，香港理工大学商学院汪玉兰教授应邀做客我院学术讲座，带来了题为“Pricing in Probabilistic Services—Allocation-Dependent versus Fixed Pricing”的精彩分享。本次讲座由我院唐尧副教授主持，学院相关领域教师与研究生共同参与了本次学术交流活动。
讲座伊始，汪玉兰教授以大众熟知的盲盒、网约车服务等现实场景为切入点，引出“Probabilistic Service”这一核心概念，清晰区分了与“Probabilistic Selling”的本质差异：前者面向确定性供需，以价格折扣为核心优势；后者则针对随机且依赖状态的供需，通过实时匹配实现服务效率的提升，为在场师生搭建起理解本次分享主题的现实桥梁
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随后，汪玉兰教授围绕研究主题展开了系统阐述。她首先构建了包含专属服务选项与概率服务选项的基础模型，设定了客户异质性偏好、两种定价机制等关键要素，明确了模型中服务差异化程度、服务速率、匹配概率等核心变量的定义与作用逻辑。在此基础上，她深入分析了基准场景下的均衡结果，揭示了服务差异化程度、服务速率等因素对企业市场覆盖策略、利润与客户效用的影响规律，为后续对比分析奠定了基础。
在核心研究部分，汪玉兰教授重点分析了两种定价机制下企业与客户的均衡行为及运营结果。研究发现，引入概率服务能够通过客户细分与服务设施间的池化效应，持续提升企业利润与服务效率；在分配依赖定价机制下，客户均能获得正效用，但服务容量扩张并非总能提升企业利润，甚至可能降低收益，且仅提供概率服务、减少服务选项也可能成为企业的最优策略。同时，她指出分配依赖定价与固定定价机制存在显著差异：前者虽企业利润更低，但客户剩余更高；后者下，概率服务仅能实现企业收益提升的“赢-输”结果，而分配依赖定价下，概率服务可实现企业与客户的“双赢”。
分享结束后，进入热烈的问答交流环节。在场教师与研究生围绕模型设定的边界条件、不同行业场景下的模型适配性、概率服务的长期运营影响等问题展开了深入探讨。多位老师针对模型中客户行为假设、服务匹配机制的现实落地性提出了建设性意见，
并共同探讨了将研究拓展至多服务场景、动态定价机制等方向的可能性。汪玉兰教授逐一回应了提问，并结合自身研究经历分享了学术研究的思路与方法，现场互动氛围热烈。
本次讲座聚焦服务运营管理领域的前沿问题，以扎实的理论模型与贴近现实的研究视角，为我院师生带来了一场高质量的学术盛宴。通过本次交流，师生们不仅深化了对概率服务定价机制的理解，也为后续相关研究拓展了思路。未来，工商管理学院将持续搭建高水平学术交流平台，邀请国内外知名学者开展前沿分享，助力师生跟踪学术动态、提升科研能力，推动学院相关领域研究的创新发展。
