2025年6月27日至29日,中南财经政法大学运营与供应链管理系主办的“人工智能(AI)辅助科研:UTD24论文发表能力提升训练营”在文瀚楼东718教室顺利开展。本次训练营特邀美国伊利诺伊大学香槟分校刘云川教授担任主讲嘉宾,我院董慈蔚教授主持活动。工商管理学院专业教师、本硕博在读生积极参与了本次训练营。
刘云川教授毕业于美国哥伦比亚大学,是市场营销、运营管理、供应链、信息管理、消费金融等领域的专家,现任美国伊利诺伊大学香槟分校商学院中国项目主任。在《Marketing Science》《Management Science》等国际顶级期刊发表多篇论文。担任《Decision Sciences》《Service Sciences》副主编,曾任《Marketing Science》编委,多次荣获《Management Science》《Marketing Science》杰出评审奖,同时也是华人学者营销协会联合创办人、中国市场营销国际学术年会执行主席,且每年都名列伊利诺伊大学优秀教师名单,曾被该校MBA学生评选为年度教授最终候选人。
本次训练营面向经济管理类专业师生,旨在系统讲授和训练如何利用人工智能技术提升科研效率、质量与创新能力。训练营注重理论与实践结合,强调动手能力,致力于帮助师生掌握以AI为助力的系统性科研流程,强化科研思维,提升选题能力、表达能力和国际视野,进而产出高质量的研究论文。
6月27日上午,进行课程概览与UTD24期刊介绍,讲解UTD24期刊的学术标准、审稿流程及研究热点,并分析经典管理学与经济学论文;下午,开展AI工具在文献整理中的应用教学,使用AI工具筛选文献、构建综述,并初步确定研究选题。
6月28日上午,讲解选题设计与理论框架,结合行为经济学、博弈论等视角进行创新选题设计及案例分析;下午,进行模型构建与AI辅助分析,使用AI工具进行模型优化与数据分析,并开展小组讨论选题与模型活动。
6月29日上午,讲解结果归纳与数据可视化技巧,并生成可视化图表;下午,讲解论文结构与语言优化,进行模拟审稿,以及制定个人研究与投稿计划。
在训练营过程中,师生们积极参与实践操作与小组讨论,现场讨论氛围热烈。共有数十余名师生线下参与讲座,另有一百余名师生通过线上参与了学习与交流,同时本次讲座还通过建立AI辅助科研交流群的方式吸引了二百七十余人加入了线上研讨。与会师生通过上述方式与刘云川教授团队就AI辅助科研的心得进行了深入交流。
本次训练营通过系统的课程设置与实践训练,为经济管理类师生提供了掌握AI辅助科研技能的平台,有助于提升师生的科研能力与国际学术视野,为科研创新与高质量论文产出注入了新动力,也为跨学科研究方法在科研中的应用提供了有益借鉴。