（通讯员：吴远辉）营销管理系电子商务教研室于2025年5月29日下午组织了主题为“智变突围：AI时代企业数字化转型的新路径”的讲座。本次讲座在文泰115教室举行，中南财经政法大学电子商务研究中心主任、电子商务教研室副教授刘新燕主持，姜璇老师出席本次讲座，电子商务课堂学生积极参与。本次讲座不仅是国家级一流课程《电子商务》线上线下混合课程（2025春季学期）“专家讲座”板块的重要内容，同时也是电子商务专业致力于建设国家级一流专业所举办的校企交流系列活动之一。
讲座初始，刘新燕老师对廖育才先生的到来表示了欢迎，并向参会的老师同学们介绍了廖育才先生深厚的行业积淀。讲座主讲人廖育才先生目前担任和恒（北京）咨询有限公司合伙人，某军工科技公司创始人、奇点云顾问，曾任和君创业管理咨询师、阿里研究院高级分析师、阿里云大数据平台“数加”创始团队成员、奇点云合伙人、创始团队、首席战略官，在企业数字化转型领域有着丰富的实战经验和深刻的见解。随后，廖育才先生以“历史-机遇-人才”为逻辑主线，系统阐释了AI时代企业转型的颠覆性变革，并为电子商务课堂的同学们未来的职业发展道路提供了宝贵建议。
首先，在企业数字化转型的变迁方面，廖育才先生基于阿里实战经验，提出数据生产要素的三阶段论，告诫大家要以史为鉴知兴衰，认识到作为生产要素的数据，影响到人类的生产、生活、研究乃至于生存的意义。廖先生指出，在2003年至2009年，数据主要服务于高层决策，当时数据挖掘成本高，专业人才稀缺，处于数据仓库时代；在2009年至2017年，开源技术推动数据赋能全域部门，并于2017年正式步入云计算时代；在2017年至2025年，AI驱动决策回归高层，以Open AI技术突破为拐点，形成“智能体经济”，开启了AI与智能体时代。随后，廖育才先生以阿里巴巴公司有意识地向平台迈进的历程为例，讲述了阿里从2009年成立阿里云，到2017年迈向无人会场等关键节点的发展，展现了数据应用从理论走向企业实践，再到智能驱动的演变过程。
对于AI 时代给企业数字化转型带来的挑战和机遇，廖育才先生揭示了传统企业转型困局的关键在于逐层建设数据中台成本高昂，多数企业因“无数据”“无决心”止步。廖先生也为大家指明了数据化转型困境的破局新径，即依托流量、算力、算法、数据四大红利，构建“AI数智员工”。“AI 数智员工”的构成公式为“业务数据+SOP工作包+知识库+智能体+工作流+大模型”，就如同厨师需要食材、菜谱、工具等一样，AI数智员工整合了数据、流程、工具与智能。廖先生以某大宗贸易企业为例，讲述了AI如何完成2000份合同智能审核，强调未来企业只有两类人，设计机器的人与在机器指导下工作的人。
针对AI时代下的种种挑战，廖育才先生也深入分析了面向AI应用领域的人才所应具备的知识和技能。廖育才先生指出，在AI时代，人才需要掌握三重能力。首先要能够充分识别平台经济中信息平台、交易平台、数据平台和服务平台这四类生态，判断企业“数据化决心”；其次还需要掌握20大涵盖流量、用户和转换场景的通用分析模型，将下钻、分群和归因的TVB法则应用于业务优化；最后廖先生还呼吁讲座的同学们要打破文理界限，融合产业经济、战略管理、组织行为学与技术经济等知识，选择面向未来的平台型组织，成为智能体设计者，而非被管理者。
在问答环节，廖育才先生耐心解答了在场的老师和同学们提出的问题，有同学问及万张数据表的管理问题，廖先生指出主要依赖数据平台，通过数据平台可以对海量数据表进行有效的管理和处理；针对“AI 既然可以处理dirtywork，那么AI是否会把我们取代”的疑问，廖先生明确表示，在信息化过程中人是很难被替代的，模型的参数设定、观测等都需要人的参与，人在模型设计和优化中起着关键作用。讲座结束之际，刘新燕老师对此次学术讲座进行了总结，强调了数字化转型从“技术基建”向“智能驱动”的范式迁移，学生需构建“理论-工具-场景”三位一体的知识体系，尤其重视20大分析模型映射的真实商业问题，将基础理论转化为应对智变的核心竞争力。最后，参加讲座的全体师生对廖育才先生表达了诚挚的感谢。
至此，本次讲座圆满结束。
